Udemyで始める機械学習とPythonおすすめ入門コース

機械学習やディープラーニングなど、変わらず人気の分野ですね。

また、これらを実装するプログラミング言語「Python」もこの数年でとても人気が出てきているプログラミング言語ですよね。

僕のように、これらの事をこれから勉強してみようと考えている人も多いのではないでしょうか？

この記事は、以下のような疑問や不安を持っている人になるべく答えるようにしていきます。

これらの疑問に素早く答えてくれるのが「Udemy」というオンライン学習プラットフォームです。

Udemyのサイトはこちら ≫

今回は、僕が実践していたUdemyで始めたの機会学習とPythonの入門おすすめコースについてご紹介していきます。

基本的にはプログラミングや機械学習の経験が全くなくても学べるコースもたくさんあります。

色々とコースをやって見た結果、導き出した結論は以下です。

このような結論にいたった経緯も含め、今回は「Udemyで始める機械学習とPythonおすすめ入門コース」と題してご紹介していきます。

それでは早速みていきましょう。

Udemyとは

Udemyとは、オンライン動画で学習ができるサービスです。

１つ１つのコースを購入して、購入したコースを受講できるものですね。

Udemyには機械学習のコースが豊富にあります。

僕も学び始めたころはいくつかの動画を申し込んで、プログラミングや機械学習に慣れるまでは何度も同じコースを繰り返し見ていました。

機械学習を学ぶ際に持っておくと良い心構えなどについては、以前、機械学習入門 仕事にする為のPythonと数学の学習方法という記事でもご紹介しました。

視聴の期限などもないので、自分のペースで学習ができるのが一番良いところだと思ってます。

復習するのにも適していますね。

Udemy以外でも、似たようなオンライン動画サービスもありますので少し紹介だけしておきます。

Udemyも含めて、このようなオンライン動画サービスというのは2010年代くらいから海外で盛んになってきています。

日本語対応しているコースもたくさんありますので、良ければ色々と見てみたり調べてみると良いですよ。

初心者向け 機械学習とPythonが学べるUdemyおすすめコース

それでは、早速Udemyでの機械学習やPythonの勉強を始められる、おすすめコースをご紹介していきます。

みんなのAI講座ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習

このコースは、プログラミング初心者にとっても難なく学習が進められます。

プログラミングの経験がない人や、機械学習の知識が全くない人でも大丈夫です。

もちろん、プログラミング言語はPythonを使います。

また、機械学習は数学の理論を背景にシステムを構築していきます。

ですが、このコースでは足がかりとしていることを目的に作られているので、そのような難しい数学というのはほとんど出てきません。

このコースで、まずは機械学習の基礎が身につくんじゃないかなと思います。

機械学習をプログラミングしていく為の、環境構築についてもゼロから解説してくれています。

また、講義資料もダウンロードできますから、復習もしやすいですね。

基本的に、このコースではプログラミング言語のPythonを打ちながら学習を進めていくスタイルです。

どのプログラミング言語でも、習うより慣れろと言われますが、実際にコードを書いて慣れる事の重要性をこのコースの前半でもおっしゃっていますね。

ぜひ、トライしてみて頂けたらと思います。

みんなのディープラーニング講座ゼロからChainerとPythonで学ぶ深層学習の基礎

このコースでは、ディープラーニングの基礎について学べるコースです。

こちらも、プログラミング言語のPythonや、機械学習に使用するライブラリと呼ばれる便利な部品について一から学べます。

こちらのコースも難しい数学の話は出てきません。

また、ディープラーニングを理解するのに知っておかなければならないニューラルネットワークについては詳しく学べます。

ディープラーニングに興味がある人は、こちらから始めてみても良いかと思います。

こちらのコースも、動画を見ながらプログラミング言語であるPythonを打って実際に動かすところまでやっていきます。

ぜひこちらもチャレンジしてみて下さい。

機械学習で使う最低限の数学とPythonが学べるUdemyおすすめコース

ここからは、機械学習で使われている最低限の数学が学べるUdemyのコースに関してご紹介をしていきます。

数学と聞くだけで、アレルギーを起こしてしまうような人もいるかも知れません。

ですが、動画を通じてひとつひとつを丁寧に追っていくと、それ程不安には思わなくなっていきます。

以下では、そのひとつひとつを丁寧に理解できるコースをご紹介しています。

【キカガク流】人工知能・機械学習脱ブラックボックス講座 – 初級編 –

このコースでは、機械学習に最低限必要となる数学の紹介から、

「そもそも人工知能ってなに？機械学習ってなに？ディープラーニングとどう違うの？」

といったところまで、手書きの図解を用いて解説をしてくれる、とてもよく出来たコースです。

いや、ホントにこのUdemyのコースは良く出来ています・・・わかりやすい。

学校の授業の黒板で授業を受けているような感覚が思い起こされますね。

このコースは「初級編」で、中学校の数学の復習からはじめていきます。

もちろん、プログラミング言語のPythonでの環境構築やプログラミングの文法も学べますので、数学から理解していきたいという方にとってはとてもベストなコースだと思います。

機械学習の数学の本を買って、そのまま閉じてしまった人にとってもいいのではないでしょうか。

数学に苦手意識を持っていて、払拭したいと思う方は、こちらのコースをやってみると良いのではないかと思います。

コツとしては、ノートを一冊用意して、動画の通り数式を書き留めておくと良いですね。

あとでノートだけ見ても復習できますから。

【キカガク流】人工知能・機械学習脱ブラックボックス講座 – 中級編 –

こちらのコースは、上記「初級編」の続きとなる「中級編」です。

初級編では単回帰分析を学びますが、中級編では「重回帰分析」を数学と一緒に学んでいきます。

初級編での知識を前提に進めていますので、初級編とセットでやってみるといいと個人的には思います。

中級編では、数学のエッセンスが初級編に比べると少し増しています。

また、Pythonのプログラミングをするセッションも増えて、徐々にステップアップします。

初級編と同じく、ひとつひとつを丁寧に動画と一緒に追うことで、理解できると思いますよ。

初級編でも書きましたが、中級編も、実際に自分でノートを手書きで書いて、いつでも復習ができるように振り返っておくと知識も定着すると思います。

ぜひ、ノートもセットで用意して勉強して見てください！

↑ちなみに、僕がコースの通りに書いたノートがこちらです。

データサイエンスとPythonを学びたい人向けUdemyおすすめコース

機械学習と似たジャンルで、データサイエンスというものがあります。

耳にされたことがある方もいらっしゃるのではないでしょうか。

統計学に興味のある方や、ビジネスサイドでPythonのプログラミングを学びたいと思う方は、データサイエンスのコースをやってみると知識の幅が広がるのではないかと思います。

そんな方におすすめのコースをご紹介していきます。

【ゼロから始めるデータ分析】ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

こちらのコースでは、データサイエンスをこれから学ぼうと思っているけど、何からはじめて良いのかわからないという方にとってとても理解しやすいコースです。

お弁当屋さんの売上の分析や予測や銀行の優良顧客を見つける為の分析手法を丁寧に解説してくれています。

また、実際にデータサイエンスのコンペティションサイトに演習問題を投稿するなど、データサイエンティストとしてのキャリアアップも足がかりにできるコース内容になっています。

もちろん、Pythonのプログラミング言語の基礎も学ぶことが出来ます。

データサイエンスの業務の一連のフローを解説・体験ができ、注意事項も説明してくれていますので、実務でのイメージも沸きやすいのではないかと思います。

【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス

このコースは、データサイエンスの基礎知識を網羅的に学習できる内容になっています。

Pythonの基本や統計学の基本カリキュラムなどもコースの中に含まれています。

また、機械学習の手法もコースには含まれていて、データサイエンスと機械学習の両方を学びたい方にはうってつけのコースになっていると思います。

こちらのコースでは、タイタニック号の乗客者の生存確率を求める演習なども行っていきます。

↑こんな風に分析結果を可視化しています。

演習として取り組むテーマも、やっていて楽しい内容になるように工夫されていると思います。

また、データを収集するWEBスクレイピングなどもカリキュラムに含まれています。

まさに今IT分野で話題になっていることを網羅的に学べる数少ないコースですので、ぜひやってみてもらえればと思います。

まとめ

いかがでしたでしょうか。

今回はUdemyで機械学習とPythonを学びはじめる人向けにおすすめのコースをご紹介して参りました。

僕の場合は、2回〜3回くらいは繰り返して同じコースを復習するようにしています。

普段の業務としてやるのであれば別ですが、それが難しい人は、何度も繰り返して知識の定着を試みることが大切だと思います。

一つのプログラミング言語を習得していくのに200時間くらい必要という方もいらっしゃいますね。

ぜひ、毎日ちょっとずつでもやっていってみてください。

それでは、今回はこの辺で。